说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab R2009b调试通过,构成不同频率的调制信号,使用拉亚普诺夫指数的公式,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:ldpc码的编解码实现,是机器学习的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab编写的元胞自动机,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。