说明：matlab手写文字识别源代码这个Demo展示手写文字识别的各个步骤，包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。
说明：BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算
说明：BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~99
说明：模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。
说明：进行人脸识别，提取男女性别特征，年龄特征，并且运用了支持向量机的方法进行识别
说明：通过神经网络进行数字识别，只加了7个数，可加至10个数字
说明：模态参数识别ERA方法的源代码，可利用该方法进行环境激励下结构模态参数识别。
说明：相当好用的车牌区域定位，车牌字符识别程序，对于理解车牌识别中的数字图像基本原理是不错的入手