说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，利用matlab写成的窄带噪声发生，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模式识别中的bayes判别分析算法，快速扩展随机生成树算法。

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说明：在matlab R2009b调试通过，预报误差法参数辨识-松弛的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用的是通用的平面波展开法。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。

分类 算法 代码 ID 决策

说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。

GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：著名的LUCAS KANADE算法，用于图像匹配，跟踪，识别

Lucas-Kanade跟踪 Lucas-Kanade 跟踪匹配 LucasKanade matlab-图像匹配

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

pca矩阵降维 PCA降维--矩阵 pca-降维-矩阵 pca-矩阵-降维 matlab-数据降维

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。

banana-matlab dat.banana 香蕉 香蕉数据集 机器学习-数据