说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：与理论分析结果相比，计算晶粒的生长，入门级别程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用起来非常方便，是小学期课程设计的题目，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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