说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:人脸识别的界面代码,代码对PCA和GUI进行了详细的说明
说明:人脸识别的界面代码,代码对PCA和GUI进行了详细的说明
说明:一种主元分析的人脸识别matlab源码,利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
说明:PCA算法,用于人脸识别的特征提取步骤,是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
说明:基于pca的matlab支持向量机源代码