说明:matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。
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说明:一种计步算法,该算法意在通过智能手机中的加速度传感器实现计步功能。
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说明:本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了M...
优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN
说明:改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性,因此 成为了众学者的研究焦点。目前,这两种算法已被应...
matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进
说明:应用蚁群算法解决TPS问题,通用简洁程序代码 TSP问题蚁群算法通用Matlab程序(附图)(2007-03-10 09:28:51)转载 蚁群算法是当前研究非常火热的一种智能算法,下面的蚁群算法程序专门用于求解TSP问题,此程序由GreenSim团队于2006年初完...
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说明:萤火虫算法。。初级的。。供大家学习参考。。英国剑桥大学X.S. Yang博士对萤火虫的发光行为进行抽象,于2007年提出了萤火虫算法,该算法是一种新的元启发式群智能算法。
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说明:粒子群优化算法是一种进化优化技术,源于对鸟群扑食的行为,是一种基于迭代的优化工具。这种算法具有很好的收敛性,作为一种启发式智能算法,在优化中得到了广泛的使用。此文件提供了基于灰色理论的粒子群算法。
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说明:智能算法,粒子群算法已经应用在各行各业当中,也已经取得了不错的效果。这个文件中,也是采用的是粒子群算法(PSO)来控制的PID参数让单位阶跃响应更好。
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说明:各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法,到达过程是的泊松过程,各种kalman滤波器的设计,对HARQ系统的吞吐量分析,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:应用背景,智能算法中的人工蜂群最全面的代码,代码好用。关键技术 原始的代码,里面详细的介绍,非常实用于初学者,大家可以根据自己的需要选择应用,只需更改数据就可以完成。
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