说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,处理信号的时频分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:粒子群优化算法是一种启发式的全局优化方法,也基于群智能优化算法。它来自研究的观点,飞鸟和鱼的羊群运动行为。该算法是广泛应用和迅速发展其易于实施和调整所需的几粒子。本文提出了一种原则的粒子群优化算法的主要思想 ;总结了优点和缺点。