说明：本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。

RNN-神经网络 花识别 组合模型 matlab-grnn GRNN与RNN

说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法

模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx

说明：对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。

matlab-背景分割 背景减除-Matlab 图像分割背景 背景分割 均值背景

说明：聚束SAR系统开发的模拟和重建代码。在不同频域下的变化。

聚束-matlab spotlight-SAR 聚束-sar 聚束--matlab SAR-MATLAB

说明：matlab环境下，建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。

人体--检测 数学形态 单高斯 数学形态学 形态学--区域填充

说明：用FDTD建立二维模型，使用matlab实现衍射层析成像显示目标的电性参数。

FDTD-成像 衍射目标成像 diffraction fdtd成像 seg2

说明：GPS和INS组合导航程序，其中包括轨迹发生器、KALMAN滤波、模型建立、伪距伪距率组合方式进行仿真，可以对程序进行任意修改，有实验报告作为示例，可以作为导航专业的毕业设计参考例程使用。

GPS/INS组合导航 GPS/INS伪距 kalman滤波-GPS GPS仿真-matlab GPS仿真matlab

说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：密度没有解析表示可用的模型我们或者用近似公式或基于傅里叶变换的方法。我们研究改变模型参数的影响。这说明了从章节 2 和 3 段金融模型 — — 这本书理论、 实施和实践的主题。我们为每个模型的建立提供脚本和情节的密度。

matlab 模型 财务 用于 密度 风险 中性

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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