说明：应用背景，智能算法中的人工蜂群最全面的代码，代码好用。关键技术 原始的代码，里面详细的介绍，非常实用于初学者，大家可以根据自己的需要选择应用，只需更改数据就可以完成。

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说明：蚁群聚类算法及其改进算法  该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调...

说明：独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中，固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效...

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说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。

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说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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说明：小生境粒子群算法例子，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用，里面有详细的使用说明。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，添加噪声处理，研究生时的现代信号处理的作业，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：利用matlab实现了二元光学设计中的GS算法以及达曼光栅的设计。GS算法是用于光束整形的重要算法，达曼光栅是常见的均匀分束二元光学器件。

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说明：基于DPCA算法的动目标检测，非常实用，希望对你有帮助

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