说明：这个文件包里包含了几乎所有的聚类的工具箱，包含采用混合高斯模型的运动物体检测方面的源代码。

matlab-模型 混合高斯模型 高斯-检测 检测 混合高斯

说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

matlab

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab

说明：包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生，PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，非常适合计算机视觉方面的研究使用,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用大量的有限元法求解偏微分方程，计算加权加速度,是机器学习的例程。

源码 好用 噪声 数据分析 辅助

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

代码 压缩 应用 感知 好用 信号处理

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，从先验概率中采样，计算权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括调制，解调，信噪比计算，MIMO OFDM matlab仿真,PLS部分最小二乘工具箱。

代码 一次 去除 阴影 法例

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。