说明:LSTM网络代码,非常好用,立刻上手,深度学习,时代主流,未来的发展方向,帮助新手快速掌握深度学习,了解深度信念网络的使用,非常非常好的工具箱,强烈推荐。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:代码里有很完整的注释和解释,使用matlab实现智能预测控制算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,基于chebyshev的水声信号分析,是路径规划的实用方法,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:MATLAB 课件-程序代码,MATLAB实用例程,有些具体的例子,适合初学者用来学习,并在此基础上修改。