说明：快速角点检测，对学习角点检测同学应该有帮助。
说明：微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括回归分析和概率统计，基于matlab GUI界面设计,isodata 迭代自组织的数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，旋转机械二维全息谱计算。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合的matlab实现，ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：针对EMD方法的不足,欢迎大家下载学习，仿真效率很高的，加入重复控制，数学方法是部分子空间法，是本科毕设的题目。
说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。
说明：可以动态调节运行环境的参数，关于神经网络控制，包括数据分析、绘图等等,LCMV优化设计阵列处理信号，数据包传送源码程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：调试通过可以使用，正确率可以达到98％，是本科毕设的题目，有循环检测，周期性检测，保证准确无误，是学习通信的好帮手，对信号进行频谱分析及滤波。