说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
说明：支持向量机自动提取模糊规则，仿真结果验证了其可靠性
说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化
说明：基于最小二乘支持向量机的NARX模型辨识，用于设备故障诊断
说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）
说明：用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification
说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂
说明：基于支持向量机的人脸年龄估计matlab仿真。
说明：在matlab的环境中，使用了当前用于跟踪预测的相关向量机方法对被测对象的失效过程进程进行跟踪评估。