说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测

fuzzy 模糊-SVM 模糊-预测 svm数据预测 数据预测MATLAB

说明：用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。

matlab手册 支持向量机-matlab Neural-networks matfun 支持向量机-分类

说明：基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的，或者是与时间变化、过程积累相关的，可以说是曲线而非离散的值，对待这种连续时变信号输入的解决方法，考虑采用沃尔什离散变换，对输入信号进行处理，使神经网络在时间域上得以扩展。

说明：极限学习机 一种比支持向量机更快的算法。。。。。。。。

ELM-matlab ELM极限学习机 极限学习机 极限学习机ELM 极限学习机-ELM

说明：一个案例代码，用最小二乘支持向量机的，预测煤炭量

matlab-lssvm预测 lssvm 最小二乘-案例 煤炭 LSSVM预测

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）

lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab