说明：随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容...

图片检索

说明：层次分析法（AHP），可以用来对于选择学校选择职位之类的事情进行决策

AHP-层次分析 层次分析法 AHP-MATLAB 层次分析 AHP-FUZZY

说明：利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进，并用于多目标决策

混沌搜索 多目标粒子群 logistic-pso logistic-pso matlab-logistic-pso

说明： 语音增强算法的维纳滤波器，通过scalart 1996提出的实现。使用一个决策指导的方法跟踪的先验信噪比。请注意，该信号的第一个0.25sec用于模型的噪声，即，它是假定的演讲之后，0.25sec开始-   Wiener Filter for Noisy Speech Enhancement, i...

matlab 算法 语音 滤波 增强 维纳

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5

matlab

说明：资源描述1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己...

matlab 规划 非线性

说明：资源描述 图像识别：信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别

matlab 图像 识别

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

matlab 代码 智能 识别 计算 模式 书本

说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯