说明:可以动态调节运行环境的参数,重要参数的提取,模式识别中的bayes判别分析算法,GPS和INS组合导航程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,一种流形学习算法(很好用),到达过程是的泊松过程,车牌识别定位程序的部分功能,基于互功率谱的时延估计,一些自适应信号处理的算法。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。