说明:主成分分析方法(PCA),PCA算法的理论依据是K-L变换,通过一定的性能目标来寻找线性变换W,实现对高维数据的降维。
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:含有pca和kpca算法,具有很好的在图像处理方面的应用
说明:本程序是本人根据人脸识别PCA改进的,用于掌纹识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:人脸特征提取经典PCA方法的matlab源码,做这方面的朋友不妨试试。
说明:基于PCA的故障检测,有实验数据和仿真程序,效果不错。
说明:一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法(matlab实现)
增量pca 增量PCA(IPCA) ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl
说明:这是用matlab编写的关于人脸识别的基于pca的完整程序,非常实用