说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明：有信道编码，调制，信道估计等，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。
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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明：正确率可以达到98％，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一些自适应信号处理的算法，这是第二能量熵的matlab代码，基于负熵最大的独立分量分析，是路径规划的实用方法。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，matlab编写的元胞自动机，仿真效率很高的，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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