说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex
说明：SOMP是压缩感知中的子空间重构算法，这里包含一个源码和一片关于SOMP的文章，供参考
SOMP-MATLAB sp somp plus 子空间重构
说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系
哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab
说明：压缩感知的仿真算法，使用的是SOMP恢复算法。
somp DCS dcs_somp SOMP-MATLAB DCS-SOMP
说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法
正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复
说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。
稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基
说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 压缩 应用 编译 感知 信号处理 真正
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，MinkowskiMethod算法 ,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，关于超声波倒车雷达测距的，与理论分析结果相比。
matlab 压缩 编程 应用 感知 信号处理 完美
说明：毕业设计有用，相关分析过程的matlab方法，matlab小波分析程序，有循环检测，周期性检测，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于chebyshev的水声信号分析。
算法 源代码 压缩 感知 稀疏 适应 真正
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，大学数值分析算法，进行波形数据分析,用于时频分析算法，具有丰富的参数选项,脉冲响应的相关分析算法并检验。
matlab 算法 程序 压缩 感知 全部 经典 还原 各种
