说明:阵列信号处理的高分辨率估计,Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析,相参脉冲串复调制信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割基于负熵最大的独立分量分析。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生,PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,非常适合计算机视觉方面的研究使用,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:应用背景在这个实验中,你使用的顺序序列的能量概念的分类语音为浊音和清音帧。这是通过将你的选择的语音信号分为短帧和通过计算每个帧的平均功率来完成的。如果其平均功率超过了由用户选择的阈值电平,则该特定帧中的语音将被声明为。否则就是宣布清音。更具体地说,如果一个框架有氮的样品,然后这些样品的平方值被添加和...