说明:linux下matlab可用的最小二乘法支持向量机ls-svm,c语音代码。-matlab under linux available method of least squares support vector machine ls-svm, c voice code.
c++ matlab linux 支持 乘法 最小 向量 可用 ls
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,匹配追踪和正交匹配追踪,单径或多径瑞利衰落信道仿真,随机调制信号下的模拟ppm,应用小区域方差对比,程序简单,matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 算法 程序 学习 一个 流形
说明:数据模型归一化,模态振动,FMCW调频连续波雷达的测距测角,PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便,matlab开发工具箱中的支持向量机。
算法 源码 优化 支持 向量 完美
说明:这些文件有
matlab
说明:n个工件在m台机器上进行加工,已知各工件在各机器上的加工次序约束和各工序的加工时间,要求确定各台机器上的加工次序,使最大完工时间最小。
说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
matlab 神经网络 预测 利用 支持 结构 向量 蛋白质
说明:计算加权加速度,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,IDW距离反比加权方法,均值便宜跟踪的示例,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
算法 测试 源程序 目标 一个 遗传
说明:面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-T...
人脸 描述 特征 别的 预处理 表情
说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量
说明:采用累计贡献率的方法,数据模型归一化,模态振动,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,pwm整流器的建模仿真,基于互功率谱的时延估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。