说明：首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的...

短训练符号 整数频偏 倍频-载波估计 ofdm参数估计 ofdm-symbol

说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化

说明：灰色预测模型GM（1，N），可以多因素分析，可对未来数据进行预测。 程序可直接运行，可以更换数据。 预测未来数据时，只需修改T值，以及因变量数据；否则T=0即可。 例如，预测未来2个数据，T=2. 输入数据：因变量x1为400.因变量x2为50；因变量x1为450.因变量x2为90。

GM（1N）预测模型 灰色预测 GM1N gm1n模型 gm1n模型的优点

说明：计算间谐波 FFT 谐波畸变率 Computational interharmonics。

间谐波 间谐波均值 FFT谐波畸变率 interharmonics fft-谐波

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：对数正态分布函数的源码，用来测试颗粒物浓度时亲测可用，值得下载。

对数正态分布 函数 颗粒物浓度

说明：采用matlab的m文件形式，编写程序，对海洋水团数据变成，用MATLAB进行海洋水团的模拟程序。结果令人满意，学习海洋相关专业的值得借鉴的程序

matlab 程序 模拟 海洋

说明：这是通过径向偏振贝塞尔高斯光束聚焦一个组合，二进制相光学元件和高数值孔径的镜头。

光学聚焦 贝塞尔聚焦头 偏振 MATLAB 贝塞尔 光束 贝塞尔镜头

说明：二维粘弹性介质中波的传播的解析形式。应用Carcione等在1988年发表的《WAVE PROPAGATION SIMULATION IN A LINEAR VISCOELASTIC MEDIUM》一文中的方法，更加详细的介绍见英文描述。该代码对于做波场模拟的同学有很好的参考价值。

二维粘弹性 滞弹性 分析

说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

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