说明：卡尔曼滤波代码，一维数据滤波。参数需要自己调到，慢慢来吧，需要自己再建一个.m文件调用，给他们赋值，之后调用，可以用MATLAB自带的xlxread（）读取数据，比较简单的的滤波代码，仅供参考，一般用于数据预处理去噪，和均值滤波效果差不多

说明：根据地面坐标，主点坐标x0，y0，f，q，以及Xs=3000，Ys=200，像点坐标，注意的是Zs=m*f，根据已知值首先求矩阵R的各元素的值，然后根据摄影测量中的共线方程，求外方位元素。这里是个gui程序。

c 元素 方位

说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

中心 漂移聚类 K-Means图像分割 The-Fields 图像分割算法

说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。

爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传

说明：基于模糊C-均值聚类算法的图像分割，消除二值分割的非此即彼的缺陷。

模糊分割 segmentation-fcm FCM分割 聚类-图像分割 fcm图像分割

说明：本代码分析了全光纤微环谐振器的传输特性，同时分析了谐振器的参数如光纤的直径、微环的半径等，对谐振器的性能如自由光谱范围（FSR）及品质因子Q值的影响。

matlab-微环 品质因子 fiber-optic fsr-ring-resonator microring-resonator

说明：％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length...

radon-调频斜率 ABS Radon-角度 radon-极坐标 radon-ambiguity

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：MATLAB遗传算法求解整数规划的最大值问题。

遗传算法规划 better1nn 整数遗传算法 整数规划 遗传算法

说明：该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精...

camshift-跟踪 UPF代码 无迹粒子 粒子-滤波 pf-object-tracking