说明：基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计，采用二维峰值搜索算法，后用一维曲线拟合，大大减少了计算量。
峰值搜索算法 frft lfm 二维峰值 一维插值
说明：采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响，增强目标点，利用形态学方法抑制背景并保留高亮区，搜索局部极大值，利用阈值分离出目标，实现红外点目标的检测
背景抑制 红外 红外目标检测 温度场 matlab温度场
说明：该算法可以反演计算二维地质模型的表面重力值和重力异常
重力异常 gravity 二维反演 二维重力正演 重力反演
说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。
LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M
说明：特征值分解，HouseHolder分解等
线性代数 matlab 分解 linear-algebra
说明：本程序是计算振动信号各种参数的实验程序。 主要功能是计算均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、峰峰值、方根幅值、平均幅值、峰值、波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标。)
信号指标 脉冲峰值 峭度程序 峰值均值 裕度指标
说明：均值类恒虚警检测器（ML-CFAR），包含了平均检测器（CA-CFAR）和最值检测器（GO-CFAR和SO-CFAR），运算速度快，非常适合于单目标的检测
SO_CFAR CA-GO-SO ml-cfar CFAR 恒虚警
说明：信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标。
matlab时域平均 时域16指标 matlab求偏斜度 峰值 峭度MATLAB
说明：可有效计算各类熵值，信息熵、样本熵、谱熵计算，与其他程序相似。
谱熵算法 计算文件熵值 熵程序 样本熵 信息熵值计算
说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。
粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO
