说明：在这个项目中一种新的二值化方案已将灰度图像转换成二进制图像。这种方法用于局部二值化局部阈值的值。它还使用自适应方法来创建最小可能局部图像区域局部阈值计算的结果更好图像二值化。这是新的改进的二值化计划。

说明：基于局部和非局部规则化的半监督深度学习

深度学习

说明：基于局部和非局部规则化的半监督深度学习

深度学习

说明：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息27948194LBF

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说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：局部线性模型树 局部线性模型树 局部线性模型树 局部线性模型 TreeLocal 线性模型树 局部线性模型树 局部线性模型 TreeL

说明：元胞自动机（ CA ）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元 胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状 态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则，决定于元胞的 状态，以及其（ 4 或8 ）邻居的状态。元胞自动机已被应用于物理模拟，生物 模拟等领域...

matlab自动元胞机介绍文件 有限状态

说明：各种局部优化算法，变邻域算法，改善局部优化效果，加快运行效率，可运行。

局部优化算法 变邻域算法 局部优化

说明：自适应局部二值模式完整代码,对于需要局部二值模式的学者很有用。

自适应 局部 二值模式局部二值模式 LBP

说明：自适应邻域的局部直方图均衡化算法自适应邻域的局部直方图均衡化算法

自适应均衡化 adaptive-histogram 局部直方图 自适应直方图 局部自适应