说明：仿真AR（2）模型的LMS自适应滤波器。 -simulation AR (2) Model LMS adaptive filter.

matlab

说明：LMS（最小均方）：最基本的标准ANC algo FxLMS（滤波扩展最小均方）：为辅助路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加一个额外的学习滤波器，以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS（标准化最小均方）期间添加的音频着色均方（Mean Squares）：在LMS的基础上增加简单的自适应更...

LMS-MATLAB ANC_ noise-cancel-lms ANC fxlms

说明：数字信号处理（机械工业出版社）的源码7章介绍IIR滤波器设计和matlab源码8章介绍FIR滤波器设计和matlab源码9章介绍自适应（LMS,NLMS,RLS,LMS的快速算法）滤波器设计和matlab源码希望帮助有需要的朋友

IIR滤波器 快速rls RLS LMS-fir

说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器

最小均方 LMS 算法

说明：数字信号处理 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。

陷波滤波器 陷波--滤波器 干扰抑制 二阶陷波器 lsm-MATLAB

说明：鲁棒自适应滤波器的MATLAB仿真和实现。这里采用的一种变步长的NLMS算法（VSSNLMS）

DMJ VSS-NLMS 变步长的LMS lms 鲁棒算法

说明：LMs算法，用于线性最优滤波器设计，权系数的递归算法。

LMS

说明：阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系...

noise-simulink anc仿真simulink anc-matlab lms-anc-matlab simulink-滤波lms

说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...

matlab 算法 lms 应用 原理 一个 实现 数字 一次 这个 实验 线性 适应 信号处理 方框图 示意图 导论 均衡器 考虑 现代 误差 收敛 平方

说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。

LMS LMS算法 声学回声抑制