说明：关于k-means聚类算法的matlab实现

k-means++ K-means算法matlab k-means k_means k-means算法

说明：K-means++算法实现，加强了初始聚类点的选取（careful seeding）

K-means算法matlab Careful k-means k-means-plus-plus K-Means聚类

说明：k-medoids实现网络社区聚类，含有使用说明书和算法原理

k-medoids算法 社区 medoids-matlab 社区-算法 k—medoids

说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

遗传算法k均值 pso路径规划 K.pso-路径规划

说明：实现多个阈值的图像分割及K-mean聚类的图像分割

k-mean图像分割 k-mean image-segmentaton image-clustering 图像分割

说明：数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。

K-means

说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。

​模式识别 分层聚类 均值算法 向量机 线性判别 判别代码

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

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