说明：一种K值聚类算法，用来分割彩色图像，提取出目标物体

聚类-彩色 聚类彩色分割 目标聚类 K. k聚类分割

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。

pca k-means聚类算法 k-means K. PCA-k-means

说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现

聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理

说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。

自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应

说明：基于划分的聚类分析算法k-means，主要用于数据挖掘领域.

matlab K-聚类分析 K. 数据划分 划分-matlab

说明：k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的

灰度聚类 聚类图 K均值聚类彩图 动态聚类图 k均值-分类

说明：通过k-means聚类算法对图像的颜色进行聚类。

k_means-算法 k-means聚类算法 K. 颜色聚类 k-means

说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法

kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类