说明：A matlab example of k means clustering

matlab 一个 例子 均值

说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正

说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题

K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK

说明：采用的是脉冲对消法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主要是基于mtlab的程序。

matlab 程序 自己 均值 丰度

说明：  对于学习RBF的同学来说，K均值聚类算法是非常有用的，虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数，但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的，要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手，现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。