说明:使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析
说明:中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法(k均值算法具有相似性,但应用范围更广),可以用...
说明:聚类分析里的k均值(kmeans)算法的matlab实现,是老师即将出的书里,我给写的例子,大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving ...
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:可实现对二维数据的聚类,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明:编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)