说明:KNN算法的实现,k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现
聚类算法-MATLAB knn算法 MATLAB-聚类 fknn-algorithm K-Means-Clustering
说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明:matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法) K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。不是最优方法,实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:数据挖掘算法,K-means聚类算法源代码,用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
说明:非常使用的聚类算法程序,适合物流配送选址,有清晰地聚类结果,对比图,写论文绝对够用了