说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、

说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。

说明：这是我根据网上的模糊pid改善后的模糊PID算法。算法的控制模型是滞后性的模型，如工业温度控制等等。

说明：基本细菌群体趋药性优化算法，解决单目标函数的源程序代码，解决简单的优化问题，带有约束条件的优化问题， 可以在此基础上进行改进

说明：版本 v8 引擎-一些基本的检查了在添加对数据可用性。程序可以使用：-生成器要致力优先列表-完成枚举 （所有的可能组合）优先级列表基于空载成本和增热耗率的数据。这个程序中，使用一种向前的 DP 技术，也不会考虑到帐户时间分辨率不同于 1 h。程序功能由一组开关 （标志） 控制。应改进更改代码中的事情...

matlab

说明：自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：粒子群算法通用性强、可以进行自己改进的程序

说明：这段代码有助于改善彩色图像enhancement.we性能已经看到，灰度图像，迄今为止，提高发现缺陷的概率，在这里我们已经提高了彩色图像。

matlab otsu 图像 性能 方法 使用 增强 颜色 提高

说明：改进的极限学习机，速度更快精度更高，用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7becf0e651eca6b8ef1%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2k...