说明：构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一，以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统，同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二，基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...

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说明：本代码是实现lt码的编解码过程,码长K=1000,N=1000:50:2000,间隔为50，c=0.1,delta=0.7，显示结果为随着N值的增大，误码率降低，当N=1200时，译码失败率为10%，当N=1300时，译码失败率为0，所以随着N值的增大，译码失败率显著降低，在二元删除信道中表现十分良...

matlab LT 解码

说明：第一步：首先对数字进行排序

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说明：本算法要实现的是高斯制下的二维TE波在PML下的吸收，采用的是高斯脉冲，各参数设置如下，上限频率：10GHz，最小波长30mm，时间步数：400，网格尺寸：1.5mm，迭代时间步长：2.5ps，真空区域网格数：182，PML层数：9，横（纵）向网格数：200，总网格数：40000，导电率渐变指数：4...

matlab fdtd 程序 效果 吸收 PML

说明：应用背景巴特沃斯被誉为解决“不可能”的数学问题。在这个时候，过滤器的设计需要相当数量的设计经验，由于理论的局限性，然后在使用。该过滤器在出版后30年内不常用。巴特沃斯说：“一个理想的电力滤波器不仅应该完全拒绝不必要的频率，但也应具有均匀的灵敏度为想要频率。这样一个理想的滤波器无法实现但巴特沃斯表明逐...

matlab 代码 滤波器 Butterworth

说明：仅供学习参考使用， NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...

说明：人体运动捕获代码为 mocaptoolboxs 的。 场景或对象 Rocognition 工具箱 v1.4 --------------------------------------- 这个工具箱为人体运动捕获提供了一些基本的工具。 基于监督分类，一些先进的描述符加上快速、 ...

matlab

说明：它可以帮助你了解SVDD第一阶段：数据划分为每个类第二阶段：建设ç最小的封装领域第三阶段：要使用每个训练的内核半径函数作为一个伪后验密度函数分类未知的未来格局

matlab 数据 支持 描述 向量

说明：对微电网中的光伏、储能以及其他分布式发电资源进行优化。

carefulpu5 电网-储能 分布发电 电网 光伏

说明：“完全可增强”稀疏线阵入射多个不相关平面波的波达角方向(DOA)估计问题。在估计阶段之前确定了现有信号源(M)的数目，研究了在最大似然意义下DOA估计精度有效的条件。

稀疏阵 稀疏--doa toeplitz阵 似然doa DOA估计