说明:ICA算法的一个例子,适于初学者。其中采用实际的数据进行盲分离。-ICA an example of the algorithm, suitable for beginners. The actual use of these data for blind separation.
matlab
说明:ICA watermarking. Blind, fragile, robust
matlab 算法 脆弱
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,对于初学matlab的同学会有帮助,本程序的性能已经超过其他算法。
算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现串口的数据采集,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是路径规划的实用方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 提取 进行 有用 好用 完整 波段 ICA 脑电波
说明:IDW距离反比加权方法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,是机器学习的例程,添加噪声处理,isodata 迭代自组织的数据分析,迭代自组织数据分析。
算法 提取 进行 有用 波段 ICA 完美 脑电波
说明:供做算法研究人员参考,单径或多径瑞利衰落信道仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,借鉴了主成分分析算法(PCA),gmcalab 快速广义的形态分量分析。
算法 测试 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波
说明:独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中,固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效...
matlab 算法 fastica
说明:有循环检测,周期性检测,实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好,几乎没有循环,采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真,人脸识别中的光照处理方法。
算法 程序 调试 提取 进行 有用 完整 波段 ICA 脑电波
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,供做算法研究人员参考,是机器学习的例程,一个很有用的程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,对信号进行频谱分析及滤波。
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说明:NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。
NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析