说明：粒子群算法的sphere，rosenbrock，ackley，griewank函数优化

sphere函数 pso--sphere sphere--函数 pso-sphere sphere-优化

说明：动态多群粒子群算法，能够快速的搜寻目标，增强了局部搜索能力。

搜索 局部搜索算法 动态多目标 局部-粒子群 local-search

说明：针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵，根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。

matlab 路径规划

说明：改进的差分进化算法优化粒子群优化算法的混合智能优化算法的源程序！

粒子群改进 差分优化算法 差分进化-优化 改进PSO IDE_PSO

说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、

说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。

BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化

说明：生物地理学优化算法代码，用与求解测试函数，内含对比算法PSO，GA，等多种算法代码。

生物地理 BBO pso测试 测试函数对比 bbo-算法

说明：使用matlab语言编程的人工蚁群算法对测试函数进行测试。

蚁群算法-函数 蚁群测试函数 人工蚁群算法 蚁群算法 蚁群算法-测试

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖