说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM

说明：二进制编码的遗传算法，可以用求解单目标问题。

遗传算法 进化优化 遗传算法 二进制优化

说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

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说明：样本预测短期使用遗传算法 （GA） 的反向传播神经网络 （BPNN），然后优化权重和偏置的日常活动。

matlab 基于 遗传 算法

说明：应用背景本代码提出了一种混合聚类算法，通过应用K-均值和遗传算法（遗传算法）。关键技术在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式（有时也称为一个元启发式）是经常用来产生有用的解决方案，优化和搜索问题。

matlab 算法 基于 遗传 均值

说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

matlab 代码 滤波器 pso 设计

说明：GA遗传算法优化，电动汽车能量回收，模糊控制器

能量 回收 电动汽车

说明：基于遗传算法的主动悬架模糊控制，通过遗传算法来优化模糊控制的隶属度函数，以此来优化悬架的垂直加速度的方均根。

主动控制 GA 悬架 悬架-模糊控制 Genetic-fuzzy

说明：天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向...

天牛须 粒子群多目标 天牛须算法 BAS-MATLAB 天牛须搜索

说明：利用MATLAB编程实现遗传算法，并结合一维多峰值函数对算法性能进行了测试，在MATLAB环境中采用遗传算法有效地解决了求解函数的优化问题，仿真结果验证了该算法的有效性，图像直观，性能优越，为遗传算法的实际应用开辟了新的途径和渠道。

遗传算法 GA