说明：利用遗传算法优化模糊，using ga to optimize the fuzzy control

GA--fuzzy 优化模糊 遗传-模糊 Fuzzy-GA-control fuzzy-GA

说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

遗传算法 BP神经网络 BP-GA BP GA

说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差

RBF-ga GA优化RBF GA优化RBF-matlab keyword=RBF网络 遗传算法-RBF

说明：遗传算法优化BPmatlab代码（标注清晰），保证新手看了原理之后能看懂

GA BP GABPMATLAB代码 遗传算法优化 GA+Bp

说明：遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序，可直接用于预测。

rbf-matlab-预测 优化rbf预测 GA-RBF神经网络 GA优化RBF网络 rbf-ga-预测

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：解决车辆优化调度的遗传算法，很好很好用

车辆优化调度 VRP-GA-matlab matlab-vrp GA-vrp-MATLAB vrp-ga

说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！

ga-bp 蚁群优化 蚁群算法-bp BP优化 BP蚁群

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：这个是进行优化的优化工具箱，其中包含了各种优化算法，如径向基神经网络，粒子蚁群算法，GA算法等等，程序包中包含了几十个算例，方便大家进行学习，另外，程序也写了程序说明，内部理论进行了大量阐述。

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