说明:简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码,包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题,并配以实例进行说明。
GA多约束 多约束-GA 多变量GA GA算法-多变量 多变量优化 GA
说明:使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。
ga算法 elman 神经网络 遗传算法
GA多约束 多约束 GA 多变量GA GA算法 多变量 多变量优化 遗传算法
说明:基于遗传算法优化的神经网络算法,对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。
优化 GA-BP神经网络 基于GA-BP神经网络
说明:基于PSO(粒子群算法)的列车速度优化,matlab实现。
PSO 列车优化 粒子群 粒子群列车 粒子群-列车
说明:智能微电网粒子群优化算法,微源:光伏、风机、发电机、储能等。
粒子群-光伏 微电网 光伏-粒子群 电机优化 子群
说明:应用背景小波神经网络采用传统BP算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,...
matlab 算法 神经网络 遗传 优化
说明:使用遗传算法等对k均值聚类进行优化,使k均值聚类效果有所提高。
遗传算法 值聚类 GA-SA
说明:遗传算法和凸优化联合优化阵元分布及宽带信号波束成形。
遗传算法 凸优化 联合优化 阵元分布 宽带信号 波束成形 GA
说明:用遗传算法进行多元函数的优化,是测试函数与数据集的基本方法。
matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数