说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，数据包传送源码程序，从先验概率中采样，计算权重，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

matlab 源程序 自己 旋转 不变 空间法

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业，微分方程组数值解方法，计算多重分形非趋势波动分析，是信号处理的基础。

算法 编写 迭代 ARTIImatlab

说明：重要参数的提取，从先验概率中采样，计算权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，自己编的5种调制信号，感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，自己编的5种调制信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：计算加权加速度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,随机调制信号下的模拟ppm，鲁棒性好，性能优越，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。

算法 源码 使用 估计

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，研究生时的现代信号处理的作业，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 测试 源代码 学习 机器

说明：基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序，包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。

说明：附件是5个matlab FFT的例程，使用matlab 2016b实测运行正常，主要是模拟离散快速傅里叶变换，直观的输出频谱图。对理解傅里叶变换非常有帮助。