说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

求解 微分 源代码

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

代码 调试 一个 分解 模态

说明：本代码：基于有限域加群的QC-LDPC构造法，构造出一个行满秩的校验矩阵H。可以利用这个行满秩校验矩阵H直接用高斯消元法进行LDPC编码。（只是构造校验矩阵H的代码，没有LDPC编译码，不过可以在网上找相应的编译码程序）

校验 基于 一个 矩阵 有限 构造 QCLDPC 满秩

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

matlab 算法 源程序 压缩 一个 传感

说明：三种经典的MUSIC算法，两种ROOT_MUSIC算法，ESPRIT算法，对远场情况下波达方向的估计，还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较

matlab 算法 估计 DOA

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 识别 调制 仿真 euler 分析 高阶 进行 实现 思想 使用 可以 参考 采用 数值 数据 模式 信号 价值 信道 领域 衰落 瑞利 累积 mpsk 单径或

说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...

说明：这个有中文注释，看得明白，搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序。

算法 程序 追踪 一个 迭代 测速 松弛

说明：应用背景图像融合领域，可适用多种类型的图像融合，对融合学习有很大的指导作用，具体的内容见代码页关键技术PCA及IHS两种融合方法代码，利用PCA及IHS两种融合的基本原理进行编写，可以得到很好的融合效果。

matlab 代码 融合

说明：上传的Matlab代码是在GUI界面下运行的，如果只需要在原始命令窗口下运行，可以选取GUI代码中的部分代码也可直接运行。内容是关于通信领域的滤波器，而且为高通、低通、带通、带阻滤波器仿真代码，所传代码可以经过本人操作，只要把代码贴在软件中，即可直接得出结果，保证没有报错问题，可放心使用。