说明：自己编的5种调制信号，利用自然梯度算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，一种流形学习算法（很好用），对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），抑制载波型差分相位调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

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说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

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说明：基于局部傅里叶变换数据的重构算法的研究，是一种比有效快速的重构算法。

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说明：给出一种用MATLAB实现信号频谱分析和显示的快速傅里叶算法的方法-FFT

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说明：harrisi算法，用此算法可以快速在图像中寻找到角点，快速，准确。

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说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

33节点 配电网 重构程序 粒子群算法

说明：采用改进的蚁群智能算法，得到车辆最短路径问题快速有效的局部最优解。

蚁群智能算法 ACO