说明:计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法,是机器学习的例程,基于负熵最大的独立分量分析,调试通过可以使用,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:是信号处理的基础,与理论分析结果相比,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,随机调制信号下的模拟ppm,isodata 迭代自组织的数据分析,包括四元数的各种计算。
说明:LBP为传统的边缘算法,HLBP为改进的边缘算法