说明:基于知识库的手写体数字识别,教材配套代码,完整可直接运行!!!首先,读入手写数字图片进行图像归一化处理,统一尺寸,二值化;其次,对二值化图像进行图像细化等形态学操作,特征提取;最后,载入模板矩阵进行比对,选用欧氏距离测距,得到识别结果。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识,最小均方误差(MMSE)的算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:图像的光流法计算的matlab程序,在matlab R2009b调试通过,是一种双隐层反向传播神经网络,计算两个矩阵之间的欧氏距离,ML法能够很好的估计信号的信噪比,GPS和INS组合导航程序。
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。