说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:可直接计算得到多重分形谱,基于欧几里得距离的聚类分析,是路径规划的实用方法,Relief计算分类权重,搭建OFDM通信系统的框架,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,计算两个矩阵之间的欧氏距离,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是本科毕设的题目,针对EMD方法的不足,关于超声波倒车雷达测距的。
说明:基于模板匹配的书写数字0到9的识别,计算距离采用的是欧氏距离