说明：通过matlab自带函数等，实现复杂背景下，提目标外轮廓，并且去除内部小区域，得到边缘

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 检测 边缘 全面

说明：在matlab上使用，何凯明博士提出的导向滤波可以对图像边缘化的处理更加平滑而且省时间

图像处理 滤波 导向

说明：图像轮廓提取变换成坐标形式，在MATLAB中可以用矩阵的形式完整调用处理图像的轮廓边缘不仅仅适用于二值图像，灰度图像也可以实现，处理应用简单

matlab 图像 提取 变换 形式 轮廓 坐标

说明：CT图像的重建过程就是图像处理机解方程的过程，理论上的方法很多，但实际使用最多的只有几种。直接反投影法也称累加法，是最简单，最老式的方法。直接反投影所产生的图像边缘的云晕状伪影在数学上称为对原图像的一次褶积，要去除伪影就需要再做褶积解除，这一数学修正，它也叫滤波，就是在每一个投影波形上加上一个修正用...

matlab 重建 图像 CT

说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：在Matlab上基于Hough变换开发的快速圆检测方法，可应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。 -in Matlab Hough transform based on the rapid development of a round detection method can be a...

matlab 检测 开发 应用 定位 基于 方法 边缘 完成 变换 hough 虹膜 快速 图象 内外

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 检测 程序 边缘 完整

说明：程序描述了恒虚警的均值类算法，详细了描述他们在不同环境下的虚警概率和信噪比的曲线（均匀杂波背景，存在杂波边缘的杂波背景，多干扰目标的杂波背景）。从此给其他新提出来的算法他提供理论分析的依据。程序大部分是从理论公式推导，所以结果较准确。

c++

说明：首先是图像的读入 imread函数    然后 进行图像的灰度化 rgb2gray 显示灰度化图像   再对灰度化图像进行求边缘点 edge函数   之后显示所求的边缘点图  开函数  闭函数  汽车的定位函数

matlab 图像处理 数字