说明：自己写的一些代码，包括对图像的预处理，以及binary经典算法，和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。rgb2bayer: 转换到bayer格式border：处理图像边缘像素点method1-4：不同的去马赛克算法的实现cpsnr：峰值信噪比的公式实现

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说明：这包含有关直方图、 边缘检测、 阶乘程序的详细信息。 它包含详细的基本功能命令。 它有直方图和金字塔的程序。 程序的基本功能的程序，帮助解决我们的代码。 它很容易使用此工具框。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，最大信噪比的独立分量分析算法，实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦，实现串口的数据采集。

说明：顾名思义，NSCT变换核心是Contourlet，即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的，根据个人理解，这就相当于，对某一图像而言，首先设定一个频率阈值，然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像（当然这不是一次性得筛选过程，而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程）

说明：采用累计贡献率的方法，数据模型归一化，模态振动，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，pwm整流器的建模仿真，基于互功率谱的时延估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，插值与拟合的matlab实现，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号。

说明：应用背景该项目由实施DFS和BFS算法解决TSP问题的案例。对于一个给定的起始城市，我们将尝试找到“最短”的路径到一个给定的目标，通过实施上述算法。下面的章节将描述我选择的方法，以及我所获得的结果。关键技术方法（整个项目将进行使用MATLAB。该脚本可在“源代码”目录中。>；>；以下是执行步骤，获...

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说明：matlab小波分析程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，解耦，恢复原信号，连续相位调制信号(CPM)产生，基于负熵最大的独立分量分析，各种资源分配算法实现。

说明：车道线检测程序，采用matlab编写。首先对目标图像进行灰度化处理，然后进行边缘检测，得到车道线的边界。再利用霍夫变换来进行直线匹配，最后从朝向最多的一面选择作为车道线。

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说明：MSfilter.m hr为滤波模板半径； hs为灰度值相似门限； meanshiftseg.m M簇中像素数量的门限 注：设置过大会产生黑斑 loadimage.m nThreshold; 注：调整它可以改善分割性能 th1; th2; Plow; Phigh; edge 调整边缘...