说明：利用经验模态分解进行故障预测，信号分析。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，关于超声波倒车雷达测距的，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，D-S证据理论数据融合，针对EMD方法的不足,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，重要参数的提取，针对EMD方法的不足,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有信道编码，调制，信道估计等，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：随机共振程序可以直接用。非常好的。

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