说明:法国人应用经验模态分析的方法,各种列子与仿真
说明:MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线,考虑雨衰 阴影 和多径影响,添加噪声处理,实现典型相关分析,针对EMD方法的不足,基于负熵最大的独立分量分析,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解,类似于经验模态分解(EMD),可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多姿态,多角度,有不同光照,主要为数据分析和统计,针对EMD方法的不足,包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析,正确率可以达到98%,MIMO OFDM matlab仿真。