说明：经验模态分解，克服了小波分析的频率重叠效果不明显的问题。可以在欠定情况下进行信号分解。
小波加EMD 欠定信号 经验小波 instfreq 模态分析
说明：对信号进行EEMD分解，比原先的EMD效果更好，能够分解出较好的本征模函数。
EEMD EEMD分解--MATLAB EMD模分解 信号分解
说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。
CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD
说明：模态分解用于旋转机械的故障诊断。
emd--故障 诊断 故障诊断 EMD 机械故障诊断
说明：对emd分解进行改进，通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量
emd kl
说明：这是一个轴承故分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱。
轴承故分解 小波变换 小波去噪 小波重构 EMD 时频谱 边际谱 功率谱
说明：互补经验模式分解。
EMD 互补经验 分解
说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。
中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。
曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成
