说明：变分模态分解算法是2014年新提出的，广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序，给定分解的时域信号，数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。

变分模态分解 vmd 数据分解算法 variational-mode VMD分解个数

说明：经验模态分解，将一维离散数据信号分解成本征模态函数，从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加

说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除

说明：经验模式分解源码 学习希尔波特黄变换的参考程序 源于Internet网络，欢迎传播交流！-Empirical mode decomposition source learning Hilbert Huang Transform reference procedures from Intern...

matlab

说明：该程序包是由台湾中央大学编译的，由台湾中央大学数据研究中心提供，主要用于信号分离处理。通过将信号进行EMD（经验模态分解）将信号分为多个IMF（内禀模态函数），然后进行Hilbert变换，获得信号的瞬时幅值与瞬时频率。该程序包是根据黄锷的经典EMD理论编写的，其终止条件仍然为判断相邻信号的标准差，且...

matlab

说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。　

评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 源码 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理

说明：针对EMD方法的不足,主要为数据分析和统计，利用自然梯度算法，计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，验证可用。

matlab 源码 环境 调试 成功 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：代码里有很完整的注释和解释，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想，关于小波的matlab复合分析，在matlab R2009b调试通过，LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 调试 工具 使用 各种 资源分配

说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...